Là gì
Central Limit Theorem (Định lý giới hạn trung tâm, viết tắt CLT) nói rằng: lấy nhiều quan sát độc lập từ cùng một nguồn rồi tính trung bình (hoặc tổng), thì con số trung bình đó có phân phối gần giống hình chuông, dù từng quan sát riêng lẻ có hình dạng thế nào, miễn nguồn có trung bình và phương sai xác định. Càng lấy nhiều quan sát cho mỗi trung bình thì hình chuông càng đẹp và càng hẹp.
Đời thường: thời gian xử lý từng cuộc gọi lệch phải, nhưng trung bình của 36 cuộc gọi liên tiếp dao động ít và cân đối hơn nhiều. Chính vì vậy một lô kiểm tra hay một ca trực có thể được đánh giá bằng công cụ của phân phối chuẩn, kể cả khi từng số đo riêng lẻ không chuẩn.
Vì sao cần
Rất nhiều công cụ thống kê (khoảng tin cậy, kiểm định, biểu đồ kiểm soát X-bar) dựa trên giả định trung bình xấp xỉ chuẩn. CLT là lý do các công cụ này vẫn dùng được khi dữ liệu gốc không chuẩn, chừng nào cỡ mẫu đủ lớn. CLT được viện dẫn trong: kiểm định giả thuyết, hồi quy, phân tích phương sai, thiết kế thí nghiệm, biểu đồ kiểm soát. Đặc biệt, biểu đồ X-bar và R, X-bar và s vẽ các trung bình nhóm nên bền với sự lệch khỏi dạng chuẩn.
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…