Là gì
Confidence Interval (Khoảng tin cậy) là một đoạn trên trục số, tính từ dữ liệu mẫu, dùng để nói "giá trị thật của cả tổng thể nhiều khả năng nằm trong đoạn này". Tổng thể (population) là toàn bộ những gì ta muốn biết, ví dụ mọi bệnh nhân sẽ đến phòng khám trong năm. Mẫu (sample) là phần nhỏ ta thật sự đo được. Một con số lấy từ mẫu, như trung bình 28,3 phút, gọi là điểm ước lượng (point estimate), vì nó chỉ là một điểm; khoảng tin cậy thêm vào đó chiều rộng để người đọc biết con số ấy đáng tin đến mức nào.
Cách dựng luôn cùng một dạng: điểm ước lượng, cộng và trừ một biên sai (margin of error). Biên sai bằng một hệ số tra từ phân phối thống kê nhân với sai số chuẩn (standard error), tức độ dao động điển hình của con số mẫu từ lần lấy mẫu này sang lần khác. Độ tin cậy (confidence level) thường chọn 95%, nghĩa là cách dựng khoảng được thiết kế để trong 100 lần lấy mẫu lặp lại, khoảng 95 khoảng tính ra sẽ chứa giá trị thật.
Vì sao cần
Một con số đơn lẻ dễ bị đọc như thể đó là sự thật. Hai nhóm cùng báo "trung bình 28 phút" nhưng một nhóm đo 12 người, nhóm kia đo 1.200 người thì độ chắc chắn khác nhau rất xa, và chỉ khoảng tin cậy mới cho thấy điều đó. Khoảng tin cậy gộp ba thứ vào một câu trả lời: giá trị ước lượng, mức biến động của dữ liệu và cỡ mẫu. Khoảng này cũng là cầu nối sang kiểm định giả thuyết: với trung bình, một khoảng không chứa giá trị cần so cho cùng kết luận với kiểm định t hai phía ở mức ý nghĩa tương ứng. Với tỷ lệ, hai cách dùng sai số chuẩn khác nhau nên sát ngưỡng có thể lệch nhau (xem bài Kiểm định tỷ lệ).
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…