Là gì
Discrete Distribution (Phân phối rời rạc) là bảng cho biết mỗi kết quả đếm được (0, 1, 2,...) có khả năng xảy ra bao nhiêu. Binomial Distribution (Phân phối nhị thức) dùng khi đếm số sản phẩm "lỗi" trong một mẫu cố định, mỗi sản phẩm chỉ có hai khả năng, lỗi hoặc không. Hypergeometric Distribution (Phân phối siêu bội) cũng đếm số sản phẩm lỗi trong mẫu, nhưng dùng khi lấy mẫu không hoàn lại từ một lô nhỏ, nên mỗi lần lấy làm đổi khả năng lần sau. Poisson Distribution (Phân phối Poisson) đếm số lần một việc xảy ra trong một khoảng (một ca, một đơn vị sản phẩm), không có số lần thử cố định.
Cách chọn nhanh: đếm "sản phẩm lỗi" trong n sản phẩm thì nhị thức hoặc siêu bội; đếm "số lỗi" hay "số sự cố" trên một đơn vị hay một khoảng thì Poisson.
Vì sao cần
Dữ liệu đếm không đối xử như số đo liên tục: không có nửa lỗi, và khả năng không đối xứng quanh trung bình khi con số nhỏ. Dùng nhầm mô hình dẫn tới tính sai khả năng chấp nhận hay bác bỏ cả lô. Ba phân phối này là nền của các biểu đồ kiểm soát dữ liệu đếm (nhị thức cho biểu đồ p và np, Poisson cho biểu đồ c và u), của kế hoạch lấy mẫu kiểm tra hàng nhập và của năng lực quy trình cho dữ liệu thuộc tính. Cả ba đều thuộc kiến thức cần nắm ở cấp Black Belt.
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…