Stratification

Phân tầng dữ liệu

Tách dữ liệu trộn từ nhiều nguồn thành từng nhóm riêng để thấy quy luật mà số liệu gộp chung đang che mất.

Phân tích, dùng thêm ở Đo lườngĐồ thịGreen BeltMức cơ bản

Là gì

Stratification (Phân tầng dữ liệu) là cách tách dữ liệu đã bị trộn lẫn thành những nhóm theo nguồn gốc hoặc điều kiện, như ca làm việc, ngày trong tuần, nhà cung cấp, máy móc, nhóm khách, rồi xem từng nhóm riêng. Mỗi nhóm gọi là một "tầng" (stratum). Khi gộp tất cả vào một con số hay một biểu đồ, các khác biệt giữa nhóm có thể triệt tiêu nhau hoặc bị pha loãng, và ý nghĩa của dữ liệu không còn nhìn thấy được.

Phân tầng không phải là một biểu đồ riêng. Đây là kỹ thuật dùng kèm các công cụ phân tích khác: đánh dấu khác nhau cho từng nguồn trên biểu đồ phân tán, biểu đồ kiểm soát, biểu đồ tần suất, hoặc tính riêng từng tầng. Định nghĩa gọn: "xếp lớp dữ liệu, chia dữ liệu thành các nhóm con theo đặc điểm hay phạm trù". Phân tầng thường được xếp vào bảy công cụ QC (kiểm soát chất lượng) cơ bản ban đầu.

Vì sao cần

Số liệu gộp trả lời câu hỏi "chung cả hệ thống đang thế nào", nhưng việc cải tiến cần biết "ở chỗ nào, lúc nào, nhóm nào". Ví dụ ở một nhà máy hóa chất: khi vẽ chung dữ liệu của ba lò phản ứng, hai biến không cho thấy quan hệ gì; vẽ lại với ký hiệu riêng từng lò thì hai lò cho thấy quan hệ rõ ràng, còn lò thứ ba thì khác, và đó là manh mối đáng điều tra. Phân tầng thu hẹp phạm vi tìm nguyên nhân từ "toàn bộ quy trình" xuống một nhóm cụ thể.

Phần còn lại dành cho thành viên

Đang kiểm tra quyền xem của bạn…