Là gì
Attribute Control Charts (Biểu đồ kiểm soát thuộc tính) là tên chung của bốn biểu đồ cho dữ liệu đếm: p, np, c và u. Dữ liệu thuộc tính (attribute data) là dữ liệu chỉ cho biết đạt hay không đạt, hoặc đếm được bao nhiêu lỗi, khác với dữ liệu biến thiên (variable data) có số đo trên thang liên tục như thời gian hay khối lượng. Trang này không dạy tính giới hạn của từng biểu đồ, việc đó nằm ở Biểu đồ p và np và Biểu đồ c và u. Trang chỉ giúp chọn đúng biểu đồ trước khi tính.
Vì sao cần
Có hai kiểu dữ liệu thuộc tính. Kiểu thứ nhất, mỗi món hoặc hoàn toàn tốt hoặc hoàn toàn xấu, nên đếm số hoặc tỷ lệ món không đạt, đặt lên biểu đồ p hoặc np. Kiểu thứ hai, mỗi món có thể có nhiều lỗi, nên đếm số hoặc tỷ lệ lỗi, đặt lên biểu đồ c hoặc u. Cùng một tình huống có thể phân tích theo cả hai cách, và người dùng chọn số đo nào hữu ích hơn: biểu đồ p cho các báo cáo không đạt sẽ không cho biết có bao nhiêu lỗi, còn biểu đồ u cho số lỗi sẽ không cho biết bao nhiêu báo cáo không đạt.
Chọn nhầm không chỉ làm sai con số mà còn làm sai câu hỏi được trả lời. Hai biểu đồ vẽ trên cùng một đống phiếu có thể kể hai câu chuyện khác nhau (xem phần Ví dụ).
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…